DeepSeek 爆紅啟示錄:AI 如何讓 DeFi 走向主流

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作者:danielesesta;來源:Coinspire

DeepSeek 爆紅啟示錄:AI 如何讓 DeFi 走向主流

編者注:AI 技術(shù)飛速發(fā)展的今天,讓大家相信 Web3 能否從 AI 中受益已不再是問題,真正的焦點在于:哪個 Web3 賽道能最快抓住 AI 的紅利,以及如何最大化利用 AI 實現(xiàn)突破——去中心化金融(DeFi)無疑是最具潛力的領域之一,而兩者的交匯點——DeFAI(DeFi+AI),正成為加密經(jīng)濟中增長最快的賽道之一。

DeFAI 的本質(zhì)是讓 AI 成為鏈上世界的「自動駕駛儀」,當前 DeFi 的復雜性一直是普通用戶進入的門檻,而 DeFAI 則有望通過 AI 簡化用戶體驗,吸引更多主流用戶:它們能實時解析鏈上數(shù)據(jù),也能幫你完成跨鏈套利、動態(tài)質(zhì)押、閃電貸組合等復雜策略,甚至通過 DAO 治理參與協(xié)議升級,就像搜索引擎讓普通人無需懂 TCP 協(xié)議也能上網(wǎng),DeFAI 將讓每個小白用戶擁有對沖基金級的資產(chǎn)管理能力。

目前,一些 DeFAI 項目已經(jīng)嶄露頭角,本文的作者 Daniele 正是 DeFAI 頭部項目 Hey Anon($ANON) 的創(chuàng)始人,作為知名 DeFi 開發(fā)者,曾主導了包括算法穩(wěn)定幣 Wonderland 、去中心化借貸 AbracadabraMoney 和 DEX?WAGMI 的開發(fā)。如今,他創(chuàng)始的 Hey Anon 則是專注于 AI 驅(qū)動的 DeFi 自動化工具,推出的基于 TypeScript 的解決方案旨在集成到 DeFi 協(xié)議中,使代理能夠以前所未有的安全性和簡便性管理鏈上交互,其市值在 CoinmarketCap DeFAI 板塊中排名第三。

Daniele 從 DeepseekR1 在開源 AI 推理方面的突破獲得靈感,深入探討了 DeFi 如何從 AI 技術(shù)中受益,相信大家一定能從他的見解中獲得一些新的感悟。

以下為正文:

人工智能正在加速發(fā)展。大型語言模型(LLMs)正在為從對話助手到 DeFi 多步驟交易自動化等各個領域賦能。然而,大規(guī)模部署這些模型的成本和復雜性仍然是重大障礙。Deepseek R1 這一新型開源 AI 模型應運而生,它以更低成本提供強大的推理能力——為數(shù)百萬新用戶和應用場景鋪平道路。

本文將探討:

??Deepseek R1 在開源 AI 推理方面的突破

??低成本推理和靈活許可如何推動廣泛采用

??杰文斯悖論為何預示效率提升可能反而推高使用量(及成本)——但對 AI 開發(fā)者仍是凈利好

??DeFAI 如何受益于金融應用中 AI 的普及

Deepseek R1:重新定義開源 AI

Deepseek R1 是基于廣泛文本訓練的新型 LLM,專為推理和語境理解優(yōu)化。其突出特性包括:

??高效架構(gòu):采用新一代參數(shù)結(jié)構(gòu),無需龐大 GPU 集群即可在復雜推理任務中實現(xiàn)接近頂尖性能。

??低硬件需求:設計支持少量 GPU 甚至高端 CPU 集群運行,降低初創(chuàng)企業(yè)、獨立開發(fā)者和開源社區(qū)使用門檻。

??開源許可:不同于多數(shù)專有模型,其寬松許可允許企業(yè)直接集成到產(chǎn)品中——推動快速采用、插件開發(fā)和專業(yè)微調(diào)。

這種 AI 民主化趨勢令人聯(lián)想到 Linux、Apache 和 MySQL 等開源項目的早期階段——正是這些項目最終推動了科技生態(tài)的指數(shù)級增長。

低成本 AI 的價值主張

加速普及

當高質(zhì)量 AI 模型實現(xiàn)經(jīng)濟運行時:

??中小企業(yè):無需依賴昂貴專有服務即可部署 AI 解決方案。

??開發(fā)者:可自由試驗——從聊天機器人到自動化研究助手,預算內(nèi)實現(xiàn)創(chuàng)新迭代。

??地理多元化發(fā)展:新興市場企業(yè)可無縫接入 AI 方案,彌合金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)的數(shù)字鴻溝。

推理民主化

低成本推理不僅推動使用,更實現(xiàn)民主化推理:

??本地化模型:小型社區(qū)可用特定語言或領域語料(如專業(yè)醫(yī)療 / 法律數(shù)據(jù))訓練 Deepseek R1。

??模塊化擴展:開發(fā)者和獨立研究者可構(gòu)建高級插件(如代碼分析、供應鏈優(yōu)化、鏈上交易驗證),突破許可瓶頸。

總體而言,成本節(jié)約催生更多實驗,從而加速 AI 生態(tài)的整體創(chuàng)新。

杰文斯悖論:效率提升為何推高消費

何為杰文斯悖論?

該理論指出效率提升常導致資源消耗增加而非減少。最初在煤炭使用場景中發(fā)現(xiàn),意味著當流程變得更經(jīng)濟時,人們傾向于擴大使用規(guī)模,抵消(有時超過)效率收益。

在 Deepseek R1 語境下:

??低成本模型:降低硬件需求,使 AI 運行更經(jīng)濟。

??結(jié)果:更多企業(yè)、研究者和愛好者啟動 AI 實例。

??效應:盡管單實例運營成本下降,但總量激增可能推高整體算力消耗(及成本)。

這是利空嗎?

未必。Deepseek R1 等模型的廣泛使用標志著成功普及和應用激增,這將推動:

??生態(tài)繁榮:更多開發(fā)者完善開源代碼功能、修復漏洞、優(yōu)化性能。

??硬件革新:GPU、CPU 及專用 AI 芯片制造商響應激增需求,在價格和能效方面展開競爭。

??商業(yè)機遇:分析工具、流程編排、專業(yè)數(shù)據(jù)預處理等領域的建設者將受益于 AI 使用熱潮。

因此,盡管杰文斯悖論暗示基礎設施成本可能攀升,但對 AI 行業(yè)整體是積極信號 ——推動創(chuàng)新環(huán)境發(fā)展,催生經(jīng)濟部署突破(如先進壓縮技術(shù)或任務卸載至專用芯片)。

對 DeFAI 的影響

DeFAI:當 AI 邂逅 DeFi

DeFAI 將去中心化金融與 AI 自動化結(jié)合,使智能體能夠管理鏈上資產(chǎn)、執(zhí)行多步驟交易、與 DeFi 協(xié)議交互。這個新興領域直接受益于開源低成本 AI,因為:

??全天候自治

智能體可持續(xù)掃描 DeFi 市場,橋接鏈間資產(chǎn)并調(diào)整頭寸。低推理成本使 24/7 運行具備財務可行性。

??無限擴展

當數(shù)千 DeFAI 智能體需同時服務不同用戶或協(xié)議時,Deepseek R1 等低成本模型可控制運營開支。

??定制化

開發(fā)者可用 DeFi 專用數(shù)據(jù)(價格饋送、鏈上分析、治理論壇)微調(diào)開源 AI,無需支付高額許可費。

更多 AI 智能體,更強金融自動化

隨著 Deepseek R1 降低 AI 門檻,DeFAI 形成正向循環(huán):

??智能體爆發(fā):開發(fā)者創(chuàng)建專業(yè)機器人(如收益狩獵、流動性供給、NFT 交易、跨鏈套利)

??效率提升:每個智能體優(yōu)化資金流,可能提升 DeFi 整體活躍度和流動性

??行業(yè)成長:更復雜的 DeFi 產(chǎn)品涌現(xiàn),從高級衍生品到條件支付,全部由易獲取的 AI 協(xié)調(diào)

最終結(jié)果 --- 整個 DeFAI 領域受益于 "用戶增長 - 智能體進化" 的良性循環(huán)。

展望:AI 開發(fā)者的積極信號

蓬勃發(fā)展的開源社區(qū)

Deepseek R1 開源后,社區(qū)可以:

??快速修復漏洞

??提出推理優(yōu)化方案

??創(chuàng)建領域分叉(如金融、法律、醫(yī)療)

協(xié)作開發(fā)帶來持續(xù)模型改進,并催生生態(tài)工具(微調(diào)框架、模型服務基礎設施等)

新型盈利路徑

DeFAI 等領域的 AI 開發(fā)者可突破傳統(tǒng) API 調(diào)用收費模式:

??托管 AI 實例:提供企業(yè)級 Deepseek R1 托管服務,配備友好儀表盤

??服務層建設:在開源模型基礎上,為 DeFi 運營商集成合規(guī)審查、實時情報等高級功能

??智能體市場:托管具有獨特策略或風險配置的智能體檔案,提供訂閱或績效分成服務

當?shù)讓?AI 技術(shù)能擴展至百萬級并發(fā)用戶而不導致供應商破產(chǎn)時,此類商業(yè)模式將蓬勃發(fā)展

低門檻=人才池擴容

隨著 Deepseek R1 需求降低,全球更多開發(fā)者可參與 AI 實驗。這種人才涌入:

??激發(fā)解決現(xiàn)實世界和加密領域難題的創(chuàng)新方案;

??以新鮮創(chuàng)意和改進豐富開源社區(qū);

??釋放曾被高算力成本拒之門外的全球人才。

結(jié)語

Deepseek R1 的出現(xiàn)標志著關(guān)鍵轉(zhuǎn)折:開源 AI 不再需要昂貴算力或許可費。通過低成本提供強大推理能力,它為從小型開發(fā)團隊到大型企業(yè)的廣泛采用鋪路。盡管杰文斯悖論暗示基礎設施成本可能因需求激增而上升,但這種現(xiàn)象最終利好 AI 生態(tài)——驅(qū)動硬件創(chuàng)新、社區(qū)貢獻和高級應用開發(fā)。

對 DeFAI 而言,在去中心化網(wǎng)絡上協(xié)調(diào)金融操作的 AI 智能體將產(chǎn)生重大漣漪效應。更低成本意味著更復雜的智能體、更強的可及性,以及不斷擴展的鏈上策略陣列。從收益聚合器到風險管理,這些先進 AI 解決方案可持續(xù)運行,為加密采用和創(chuàng)新開辟新路徑。

Deepseek R1 證明開源進步如何催化整個行業(yè)——AI 與 DeFi 皆然。我們正站在未來的門檻:AI 不再是少數(shù)特權(quán)者的工具,而將成為日常金融、創(chuàng)造力和全球決策的基礎要素——由開放模型、經(jīng)濟型基礎設施和不可阻擋的社區(qū)動能共同驅(qū)動。

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